국내 통신 대기업 임직원들이 사내 AI 교육에서 만든 결과물입니다. 강사가 만든 예제가 아니라 각자 자기 자리에서 막혀 있던 일을 골라 직접 만든 것이고, 부서와 업무 유형별로 모았습니다.
전체 58건 가운데 전후 시간이 모두 적힌 17건에만 수치를 붙였습니다. 나머지는 문제와 만든 것만 적었습니다.
과제 양식에 넣어둔 예시 수치를 그대로 옮겨 적은 응답이 20건 있었습니다. 같은 값이 20번 반복되는 자료라 수치를 전부 걷어냈습니다. 사례 자체는 실재하므로 남겨두되 효과 숫자만 비웠습니다.
절감률은 적지 않았습니다. 본인이 적어낸 비율이 전후 값과 어긋나는 경우가 있어 전후 시간만 그대로 옮겼습니다. 이 값도 저희가 계측한 게 아니라 수행한 본인이 보고한 것이니 참고치로 봐주세요.
재무기획팀이 보유 주식 11개 종목 뉴스를 수동으로 검색·정리하는 반복 업무.
AI Agent가 뉴스 검색, 번역, 요약, 이메일 발송을 자동화.
불법의심 유통점 모니터링 작업의 자동화 필요.
AI Agent가 유통점 판매Data와 상담메모를 분석하여 의심 유통점 리스트 자동 생성.
국정감사 시즌에 자료요구 대응 시간이 많이 소요됨.
AI Agent가 자료요구를 분석하여 최적 담당자 매칭 및 답변 초안을 생성함.
외부 데이터를 활용한 민첩한 대응과 분석에 많은 시간이 소요됨.
AI Agent가 자료 수집, 분석, 대본 작성, 오디오 생성을 자동화함.
공사계약 정산 과정에서 증빙 제출 여부 확인과 금액 대사를 수작업으로 수행하여 리드타임이 증가함.
AI Agent가 증빙 파일을 분석하여 제출 여부와 금액 대사를 자동으로 수행함.
전사 실적 데이터를 빠르게 조회할 수 없음.
자연어 질문만으로 실적 데이터를 즉시 확인 가능하도록 함.
구매/계약 데이터를 수작업으로 취합하여 집행률 계산에 시간이 소요됨.
AI Agent가 두 테이블을 자동 조회·비교하여 리포트를 즉시 생성함.
매출채권 데이터와 입금 내역 데이터를 수동으로 대조·매칭해야 함.
Codex를 사용해 특정 매출채권의 입금 내역을 자동으로 매칭함.
매월 계약 만료 예정 확인을 수동으로 진행해야 함.
AI Agent가 계약 대장을 분석하여 만료 임박 계약을 자동으로 추출하고 담당자에게 안내 메시지를 작성함.
신규 계약 시 적합한 공급업체 추천 및 검토 과정의 비효율성.
AI Agent가 사내 구매계약 데이터를 분석하여 공급업체를 추천하고 이메일로 공유.
수작업으로 계약 데이터를 필터링·분류·계산해야 함.
AI Agent가 데이터 조회부터 분석, 시각화, 이메일 발송까지 자동 처리.
매주 수동으로 사내 위키에 Weekly 페이지 생성 및 이메일 발송 필요.
AI Agent가 페이지 생성과 이메일 발송을 자동화.
안전보건관리 업무의 법적 이행 주기를 놓칠 수 있음.
AI Agent가 각 업무별로 적절한 시점에 안내하여 놓치지 않도록 함.
출장 문의 응대에 많은 시간이 소요됨.
사내 AI 플랫폼 AI 기반 챗봇을 구축하여 응대 부담을 경감.
인스타그램 트렌드 확인과 정리 작업이 번거롭고 시간이 많이 소요됨.
AI Agent가 인스타그램 트렌드, 해시태그, 브랜드 사례를 자동으로 검색하고 정리함.
통신분쟁 민원 답변서 작성 및 검토에 시간이 많이 소요됨.
AI 에이전트가 민원 내용을 검토하고 최종 답변을 작성함.
언론 문의 대응 히스토리가 체계적으로 저장되지 않음.
AI Agent가 텔레그램 대화를 감지해 자동으로 Excel과 사내 위키에 저장.
사내 복지제도 문의에 대한 복합적 질문에 명확한 답변을 제공하지 못함.
V1, V2 기반 챗봇을 통해 복지제도 관련 문의를 자동화하여 해결.
투자사업 관리의 수작업과 실시간 관리 부족 문제.
Agent화를 통해 E2E 집행현황을 실시간 파악하고 병목 구간 자동 분석.
협력사 작업계획을 엑셀로 작성/취합하는 번거로움과 오류 가능성.
사내 영업 시스템 raw data를 HTML 대시보드에 업로드하여 자동 분석.
여러 Excel 파일의 최신 통계 데이터를 수작업으로 확인해야 했다.
Streamlit 기반 통합 대시보드에서 자동으로 최신 통계 파일을 조회한다.
전체 잠재고객에 대한 데이터베이스가 부족함.
다양한 출처에서 데이터를 수집하여 통합 DB를 구축함.
보안 문의에 대한 느린 응답 속도와 품질 불균일 문제.
RAG 기반 AI Agent가 답변 초안을 생성하여 담당자가 수정 및 승인.
IP 장비의 과거 작업 이력 조회가 번거로움.
Dashboard와 AI Chatbot을 통해 자동화된 이력 조회 제공.
ARPU 관련 데이터가 분산되어 분석에 시간이 많이 소요됨.
판매성향과 실적을 수치화하여 대시보드로 통합 제공.
IT기기 품목별 중고가격 변동으로 현시세 확인 필요.
AI Agent가 중고나라와 이베이에서 가격 스크랩 후 중간값 사용.
업무일지가 단순 저장되어 재활용되지 못함.
AI Agent가 사내 위키의 업무일지를 활용해 주간 보고서를 자동 생성.
기존 업무 시간이 과다하게 소요됨.
AI Agent가 업무 프로세스를 자동화하여 시간을 절감함.
전략적 의사결정에 필요한 재무 데이터를 수동으로 수집해야 함.
DART 공시 자료 스크랩 프로세스를 자동화하여 데이터 수집을 효율화함.
기지국 임차계약 시 임차료의 적정성을 객관적으로 판단할 기준이 부족함.
Real.T 시스템을 사용하여 임차료의 적정 여부를 정확하고 객관적으로 판단함.
대외기관 요청에 대한 이력 관리와 메시지 작성이 비효율적임.
사내 위키에 이력 저장 및 메시지 작성 자동화로 해결.
매 회차 진단 결과를 엑셀 기반 수작업으로 집계·분석하여 시간이 많이 소요됨.
AI(Gemini API)와 Chart.js를 활용한 올인원 진단 대시보드를 개발하여 자동화함.
기존 매출/비용 실적 취합이 메일과 Excel로 비효율적 운영됨.
웹 기반 입력/조회/승인 구조로 전환하여 직접 입력 및 확인 가능.
단순 반복 작업이 오래 걸림.
사내 AI 플랫폼와 사내 AI 에이전트 에이전트를 활용해 자동화.
계약 리스트를 수작업으로 관리하여 법적 이슈 발생 최소화 필요.
AI Agent가 계약 리스트를 자동으로 관리하고 추출.
교육과정 서베이의 비효율적 관리와 보안 문제.
Streamlit 웹앱으로 서베이 생성부터 보고서 작성까지 통합 관리.
기존 유선통계를 엑셀로 제작/배포하며 비효율적이었다.
사내 AI 플랫폼를 활용해 통계 자동화 및 메일 발송을 구현했다.
영화 실적과 비용의 비선형적 변동을 실시간으로 추적하고 예측할 필요가 있었다.
사내 AI 플랫폼를 활용하여 실적 데이터를 기반으로 일일 추이를 확인하고 월말 예측을 동적으로 재추정한다.
국내외 통신 Peer 관련 재무 정보 파악에 많은 시간이 소요됨.
CODEX를 사용하여 10개 통신기업의 재무정보와 뉴스를 위클리 단위로 메일링함.
멤버십 비용 정산 결과의 특이성과 계약 변경 효과성을 모니터링하는 데 시간이 많이 소요됨.
대시보드를 통해 데이터 시각화 및 자동 저장 기능을 구현하여 모니터링을 효율화함.
매일 아침 반복적인 지표 확인으로 인사이트 파악이 어려움
AI Agent가 지표 데이터를 자동으로 분석하여 인사이트 제공
AICCTV 카메라의 재고 및 실적 관리의 수작업과 데이터 정합성 문제.
AI Agent가 엑셀 데이터를 CSV로 변환하여 DB에 저장하고, 실적 조회 및 예측을 자동화.
고객 의견을 읽고 처리하는 데 시간이 많이 소요됨.
사내 AI 서비스 비즈를 통해 자료를 읽고 자동으로 제안사항을 업로드함.
Agent 결과를 웹에서 보고 싶음
사내 AI 플랫폼에서 Webhook을 사용하여 웹 구현
광고비 분류/기준이 많아 엑셀로 매번 리포트를 제작해야 하는 번거로움.
광고비 현황을 다양한 기준으로 조회할 수 있는 대시보드를 제작.
계약 변경 시 필요한 자료 검토 및 보고서 작성에 많은 시간이 소요됨.
사내 업무 시스템의 skill 기능을 활용하여 엑셀 양식을 자동으로 채움.
구매 실적 분석 자료 작성에 많은 시간이 소요됨.
AI Agent가 보고서 작성을 자동화하여 시간을 절감함.
작업 절차서 및 명령어 파일의 오류 점검 필요
Streamlit 웹페이지를 통해 자동 점검 로직 구현
법률 검토 시 LLM의 할루시네이션 문제
OKF 기반 시맨틱 검색으로 법률 및 사례 검색
DB 검증을 위해 수작업으로 시공품질을 확인하며 통계기능이 없어 리소스가 많이 소모됨.
대시보드 형태로 시공품질 이상여부를 분석할 수 있게 개선.
상면 할당, 네트워크 설계 등 수작업 의존으로 인한 리드타임 과다와 휴먼 에러 발생.
AI Agent를 활용한 설계자동화 Web UI 및 백엔드 시스템 구축으로 문제 해결.
매주 주간보고 미작성자 확인 및 리포트 작성이 번거로움.
AI Agent가 미작성자 확인, 알림 발송, 리포트 생성 및 발송을 자동화.
재무 실적 KPI 리포트를 수작업으로 작성하는 데 시간이 많이 소요됨.
AI Agent가 데이터를 분석하고 사내 위키에 자동으로 리포트를 작성함.
교대근무표 작성에 많은 시간과 오류 발생.
AI Agent가 근무 규칙과 제약을 반영해 자동으로 근무표 생성.
장비의 가동률을 극대화하고 고장으로 인한 지연 및 비용을 최소화하는 문제.
AI Chatbot을 연결하여 장비 관리와 사용을 최적화함.
계약 금액과 송장 집행 및 대금 지급 현황을 파악하기 어려움
AI Agent가 데이터를 전처리하여 요약된 엑셀 파일과 대시보드를 생성
프론트홀 수요분석이 엑셀 기반 수작업으로 비효율적임.
자동수요분석 Agent를 통해 데이터 취합 및 검증을 자동화함.
메일로 오는 시험번호 부여 요청을 사내 시스템 양식에 맞게 작성하는 데 시간이 많이 소요됨.
AI Agent가 메일에서 IMEI를 추출하여 Excel 파일을 생성하고, 이를 시스템에 업로드하는 작업을 자동화함.
어떤 업무가 교육 과제로 적합한지, 며칠이면 되는지, 우리 부서 사람들이 따라올 수 있을지. 지금 상황을 알려주시면 3일 안에 커리큘럼 초안으로 답을 드립니다.