실무자가 직접 만든 업무 자동화 도구 | 통신 대기업 AI 교육 사례

실무자들이 직접 만든 것

막히던 일을, 각자 도구로 풀었습니다

아래는 교육 참가자들이 자기 업무의 반복 작업을 골라, 교육 기간 안에 직접 만든 도구입니다. 무엇이 막혔고, 어떻게 풀었는지 그대로 옮겼습니다.

영업 · 유통 운영

이게 막혔다

매일 실적 숫자를 손으로 모아 정리했는데, 정리한 파일이 개인 PC에 흩어져 다음에 다시 찾기도, 팀에 쌓이지도 않았습니다.

이렇게 만들었다

흩어진 실적 데이터를 자동으로 끌어모아 정리하는 도구를 만들고, 그 결과가 팀 공용 공간에 저절로 쌓이게 했습니다.

이렇게 됐다

손으로 하던 취합이 사라지고, 성과 기록이 한곳에 자동으로 모입니다. 다음 과제의 초안까지 AI가 만들어 줍니다.

협력사 · 구매 관리

이게 막혔다

협력사 정보가 메일, 문서, 엑셀에 제각각 흩어져 있어, 막상 필요할 때 한눈에 볼 수가 없었습니다.

이렇게 만들었다

흩어진 협력사 정보를 한곳에 모아 자동으로 정리하고, AI가 회사별 요약 카드를 만들어 주는 시스템을 직접 만들었습니다.

이렇게 됐다

미팅 전에 협력사 한 곳을 1페이지로 요약해 바로 보여 줍니다. 자료를 찾아 헤매던 시간이 사라졌습니다.

운영 · 백오피스

이게 막혔다

매일 5~10분씩, 시스템이 보내는 알림 메일을 일일이 열어 무슨 내용인지 확인하고 처리했습니다.

이렇게 만들었다

알림 메일을 AI가 대신 읽고 무슨 일인지 분류해, 어떻게 처리하면 되는지까지 알려 주는 도구를 만들었습니다.

이렇게 됐다

매일 반복하던 메일 확인이 자동 정리와 처리 제안으로 바뀌었습니다.

주니어 실무 지원

이게 막혔다

예산 정리, 주간 보고 준비, 인수인계 같은 잔업무가 매주 적지 않은 시간을 잡아먹었습니다.

이렇게 만들었다

이 반복 업무들을 대신 처리해 주는 작은 AI 비서 세 개를 직접 만들었습니다.

이렇게 됐다

반복 작업은 비서가 맡고, 사람은 판단이 필요한 일에 집중하게 됐습니다.

어떻게 진행했나

4일이면 충분합니다

코딩을 몰라도, 한국어로 시키면 AI가 프로그램을 대신 만들어 줍니다. 이 방식(바이브코딩)으로 4일 동안 각자 도구를 완성합니다. 기업 일정과 인원에 맞춰 조정합니다.

DAY 1

AI와 일하는 법

비개발자 기준에서 출발해 도구를 세팅하고, AI에게 일을 시키는 법을 익힙니다.

DAY 2

도구로 직접 만들기

화면과 동작을 직접 구성합니다. 직군에 맞춰 트랙을 나눠 각자 속도로 진행합니다.

DAY 3

내 업무를 도구로

자기 업무에서 가장 반복되는 일을 골라, 실제 데이터를 붙이는 것까지 직접 합니다.

DAY 4

완성과 적용

만든 도구를 실무에 붙이고 다듬어 마무리합니다. 1:1 코칭으로 끝까지 결과물이 나오게 돕습니다.

막히던 일을, 각자 도구로 풀었습니다

이론이 아니라,
손에 남는 결과물.

4일이면 충분합니다

우리 팀도 이렇게
만들 수 있습니다

막히던 일을, 각자 도구로 풀었습니다

이론이 아니라,손에 남는 결과물.

4일이면 충분합니다

우리 팀도 이렇게만들 수 있습니다

이론이 아니라,
손에 남는 결과물.

우리 팀도 이렇게
만들 수 있습니다